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Die Publikationen in den Abschnitten A und B sind alle Text-Publikationen, die nach Stand 9.3.2025 für die Programmberichte bzw. den Zentrenfortschrittsbericht für das Jahr 2024 gemeldet werden. Jülicher Autoren sind fett gedruckt.
Stellen Sie bitte sicher, dass dies auch alle Publikationen sind, die aus Ihrem Institut bzw. Institutsbereich gemeldet werden sollen. Als einen Anhaltspunkt für eventuelle Nachtragungen können Sie einen Abgleich mit im „Web of Science“ gefundenen Publikationen nehmen, der stets Anfang November von der Zentralbibliothek verschickt wird.
Beachten Sie, dass u.U. einige der Publikationen in den Abschnitten A bis D noch keine POF-Zuordnung haben. Tragen Sie diese bitte nach, ansonsten werden die betroffenen Publikationen nicht gezählt.
Die Publikationsliste dieses Berichtes gibt es auch als ODS-Datei, allerdings ist nur die aktuelle Webseite verbindlich für das Berichtswesen.
Diese Seite ist ein Dienst der ZB. Fragen können Sie richten an: juser@fz-juelich.de
Der Quellcode, der diesen Bericht erstellt, ist frei verfügbar.
Hierzu zählen Publikationen in Journals, die entweder in der Master Journal List „Web of Science Core Collection“ von Clarivate Analytics oder in der „Scopus Source List“ von Elsevier gelistet sind.
Anzahl zählbare Publikationen: 8
| Titel | Autoren | Journal/Konferenz | POF | andere Institute | zuletzt geändert |
|---|---|---|---|---|---|
| Machine learning for structure-guided materials and process design | Morand, Lukas; Iraki, Tarek; Dornheim, Johannes; Sandfeld, Stefan; Link, Norbert; Helm, Dirk | Materials and design | 5111 | 9.3.2025 | |
| Unsupervised learning of nanoindentation data to infer microstructural details of complex materials | Zhang, Chen; Bos, Clémence; Sandfeld, Stefan; Schwaiger, Ruth | Frontiers in Materials | 1241; 5111 | IMD-1 | 9.3.2025 |
| Deep learning of crystalline defects from TEM images: a solution for the problem of ‘never enough training data’ | Govind, Kishan; Oliveros, Daniela; Dlouhy, Antonin; Legros, Marc; Sandfeld, Stefan | Machine learning: science and technology | 5111 | 9.3.2025 | |
| Accurate distances measures and machine learning of the texture-property relation for crystallographic textures represented by one-point statistics | Iraki, Tarek; Morand, Lukas; Link, Norbert; Sandfeld, Stefan; Helm, Dirk | Modelling and simulation in materials science and engineering | 5111 | 9.3.2025 | |
| How to verify the precision of density-functional-theory implementations via reproducible and universal workflows | Bosoni, Emanuele; Beal, Louis; Bercx, Marnik; Blaha, Peter; Blügel, Stefan; Bröder, Jens; Callsen, Martin; Cottenier, Stefaan; Degomme, Augustin; Dikan, Vladimir; Eimre, Kristjan; Flage-Larsen, Espen; Fornari, Marco; Garcia, Alberto; Genovese, Luigi; Giantomassi, Matteo; Huber, Sebastiaan P.; Janssen, Henning; Kastlunger, Georg; Krack, Matthias; Kresse, Georg; Kühne, Thomas D.; Lejaeghere, Kurt; Madsen, Georg K. H.; Marsman, Martijn; Marzari, Nicola; Michalicek, Gregor; Mirhosseini, Hossein; Müller, Tiziano M. A.; Petretto, Guido; Pickard, Chris J.; Poncé, Samuel; Rignanese, Gian-Marco; Rubel, Oleg; Ruh, Thomas; Sluydts, Michael; Vanpoucke, Danny E. P.; Vijay, Sudarshan; Wolloch, Michael; Wortmann, Daniel; Yakutovich, Aliaksandr V.; Yu, Jusong; Zadoks, Austin; Zhu, Bonan; Pizzi, Giovanni | Nature reviews / Physics | 5211; 5111 | PGI-1, IAS-1, JARA-FIT, JARA-HPC | 9.3.2025 |
| Combining unsupervised and supervised learning in microscopy enables defect analysis of a full 4H-SiC wafer | Nguyen, Binh Duong; Steiner, Johannes; Wellmann, Peter; Sandfeld, Stefan | MRS communications | 5111 | 9.3.2025 | |
| Studying the effects of Nb on high-temperature deformation in TiAl alloys using atomistic simulations | Chandran, Anju; Ganesan, Hariprasath; Cyron, Christian J. | Materials and design | 5111 | 9.3.2025 | |
| Efficient surrogate models for materials science simulations: Machine learning-based prediction of microstructure properties | Nguyen, Binh Duong; Potapenko, Pavlo; Demirci, Aytekin; Govind, Kishan; Bompas, Sébastien; Sandfeld, Stefan | Machine learning with applications | 5111 | 9.3.2025 |
Hierzu zählen Publikationen in Journals, die nicht unter (A) fallen. Die Vergabe einer DOI ist zwingende Voraussetzung. Sonderfall Erde und Umwelt: Hier zählen einschließlich Bücher und Buchkapitel.
Anzahl zählbare Publikationen: 2
| Titel | Autoren | Journal/Konferenz | POF | andere Institute | zuletzt geändert |
|---|---|---|---|---|---|
| The Helmholtz Knowledge Graph: driving the Transition towards a FAIR Data Ecosystem in the Helmholtz Association | Bröder, Jens; Preuss, Gabriel; D'Mello, Fiona; Fathalla, Said; Hofmann, Volker; Sandfeld, Stefan | The Semantic Web: ESWC 2024 Satellite Events | 5111 | 9.3.2025 | |
| Self-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks for Electron Microscopy | Kazimi, Bashir; Ruzaeva, Karina; Sandfeld, Stefan | 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW) | 5111 | 9.3.2025 |
Hierzu zählen Publikationen, die in JuSER verzeichnet sind.
Fehlende POF-Zuordnungen muss man in JuSER nachtragen.
Da auf Jülich DATA bislang noch nicht zwischen Daten- und Software-Publikationen unterschieden wird, wird hier teilweise auch Software verzeichnet. Das ist aktuell für das Berichtswesen noch nicht kritisch und wird ab dem nächsten Jahr vermieden.
Anzahl zählbare Publikationen: 0
| Titel | Autoren | POF | andere Institute | zuletzt geändert | |
|---|---|---|---|---|---|
| keine | |||||
Hierzu zählen Publikationen, die in JuSER verzeichnet sind.
Fehlende POF-Zuordnungen muss man in JuSER nachtragen.
Anzahl zählbare Publikationen: 0
| Titel | Autoren | POF | andere Institute | zuletzt geändert | |
|---|---|---|---|---|---|
| keine | |||||